超高清安防时代催生新市场

安防行业作为超高清应用行业，在进行产业升级的同时还面临着诸多难题，其中最为关键的是超高清应用成本较高。一方面，对于前端摄像机，其感光芯片、 编解码芯片投入价格不菲；其次，超高清显示含有远高于高清显示的庞大数据量，存储设备的成本也将面临大幅增长;另外，4K 超高清显示终端在安防行业里，后端显示设备目前通常使用液晶监视器，满足超高清要求的还较鲜有，需要用大屏拼接来呈现监控画面，这对大多数用户而言具有较大的成本压力。


综合来看，目前高清视频监控仍是安防监控领域的主流，以现阶段的视频智能识别和大数据研判分析的应用需求，H.265基本能满足当前的需求。但随着超高清视频监控需求的增长、更复杂应用场景的提出、AI算法的进步、硬件性能的提升，H.266将能迎来大规模的成熟应用。结合H.265在安防监控领域的发展历程来看，这一过程还需要3~5年。

随着安防行业近些年的高速发展，AI和超高清技术日益成熟，加快了智能化视频监控场景的普及，AI+超高清正在成为安防行业的标配。超高清视频可以捕捉更多细节，满足更复杂场所监控需求，基于AI的深度学习技术，对视频图像进行智能解析，自动识别超高清视频中更丰富的信息，使得安防监控系统突破原有应用模式的限制，将传统的事后查证、人工决策，转变为更智能的事中处理、事前的预警和布控，为结构化的大数据分析研判提供重要的技术支撑，在很大程度上提高安防监控的效率。

另一方面，超高清视频的传输、存储也带来更大的技术挑战和更高的建设成本，结合AI技术，可以对监控视频进行智能识别和智能分析，减少视频传输、存储所占带宽和空间，对于无识别价值的视频进行摘要存储或采用低码流方式进行压缩，可在一定程度上缓解超高清视频带来的传输和存储压力。在AI为超高清视频监控提供技术支持的同时，超高清给AI在安防中落地应用也带来了更清晰的图像资源和更多的海量数据，提升了其训练算法模型的准确度，AI也获得了更广泛的应用空间，二者可谓相辅相成。


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